python廖雪锋_从零开始的python教程（1）：全面又好用的学习资料

大家好，我是晨曦。

最近因为带了一些训练营和成长营，可以和小伙伴们多交流，发现大家最近都挺想学一些新技能的，最火的可能就是这个了，当然原因也有很多，比如：导师要求，用得比较多，处理数据很方便，一些高分文章的单细胞分析需要，等等。

所以这里晨曦也询问了大家学习晨曦更新的一些教程的感受，大家也给了很多中肯的建议，晨曦会在这里逐步做出相关的修改，其中大部分的建议其实都是希望晨曦能够整理出目前比较好的自学教程，因为如果每周都看推文的话，可能连贯性是无法很好的。

所以改变从这里开始，今天我们就来整理一下晨曦遇到的一些比较好的自学教程。

那么，让我们开始吧

1.知名自学网站：廖雪峰学习网

推荐理由：学习内容全面系统，总之免费全面，讲解的知识点很贴切，举的例子很生动

缺点：对于刚开始学习的学习者来说，知识差距可能太大

作者感想：刚开始学习的时候，我是从一本书入手的：从入门到神空（呵呵），但是书上的内容感觉比较枯燥，就转而上网找相关的学习资料。这个网站是最受欢迎的，我现在还在学习。里面的知识给我的感觉很全面，但是问了一些也在学习的朋友，普遍发现知识差距还是比较明显的。当然也可能是我的电脑基础太弱或者没有一定的钻研精神。总之我觉得这个网站很棒，所以推荐给大家。

网站：首页-廖雪峰官方网站()

2. 经典优质初学者书籍：《编程：从入门到实践》

推荐理由：这本书基本没什么缺点，对于对R语言有基础了解的同学来说，这本书就像是R语言的实战体验版。

缺点：很多朋友也将这本书称为“从入门到出发”，这也从侧面说明了这本书其实比较无趣。

作者感想：这本书我看完了，里面的知识点很系统，虽然看一半有点枯燥，但是坚持看下去就会有不一样的感受。然后这本书在网上也有电子版，强烈建议大家可以按照电子版找到这本书的代码和阅读计划，大家可以按照阅读计划看完这本书（好像是3周）

3.

推荐理由：我能说我觉得这个界面比较适合我吗？QAQ，开个玩笑，知识点比较全面，界面排版也很喜欢。同时文字也不是太多，基本都是通过代码讲解知识点。我觉得适合有一定基础的同学。

缺点：因为字数比较少，可能需要有一定的编码能力（R和都还可以，因为我觉得计算机语言在一定程度上是可以互操作的）

作者感想：我平时都是用这个网站来作为自己的笔记的，因为有些东西很久没用了，基本都忘记了，所以这个网站字数比较少，用来做小笔记还是很方便的。

网站：list()

4. 系统实用的教程：100天从新手到高手

推荐理由：教程比较全面，还有配套的md文件，可以节省很多做笔记的时间缺点：感觉知识跨度比之前的教程要大

我的感受：这是我最近在看的教程，感觉即使有了基础的了解，有些知识点还是需要仔细研究的，不过确实体现了作者的技术水平和用心，作为高分项目还是值得推荐的。

网站：- /-100 天：- 100 天内从新手变成大师

5.基于机器学习的天堂：-learn中文社区

推荐理由：如果说R语言已经可以满足大部分的生物信息学数据挖掘需求的话，虽然mlr3包的推出让R的机器学习变得更加便捷和自由，但是机器学习可能是更多研究群体的主战场，目前还没有一个与机器学习库相关的教程能和官方教程相媲美，如果你是机器学习爱好者，建议学习一下。

6. 单细胞分析：

推荐理由：基于PCR的单细胞分析速度更快，常规生成的图像可能已经让部分审稿人感到疲劳，此时基于PCR的单细胞分析生成的可视化结果或许能让部分审稿人眼前一亮~

至此，以上信息就把从基础到分析的整个过程总结了一下，这也是我学习或者接触之后觉得不错的，在此推荐给各位朋友。

然后我会推荐一个我认为不错的运动。

7.练习

推荐理由：界面比较简洁，练习快捷，方便

网站：-1

8.练习

推荐理由：知名的机器学习和数据处理竞赛网站，曾经通过看上面别人的代码学到了很多R数据处理的流程和思路，上面也有代码，看别人的代码然后练习可以达到借鉴和提高的目的。

网站：您的和数据

9.练习

推荐理由：最近用的这个练习网站，界面很直观，里面的题目也挺有意思的，也可以在网上看看别人的答案。因为里面的重要概念其实都是面向对象、面向函数的，里面的题目大部分都是通过自定义函数来实现某种功能，对理解自定义函数很有帮助。

网站：代码（）

今天的内容就到此结束了~

其实网上的学习资料还是很多的，但是资料的质量大于数量，所以只要你确定选择一个教程，认真学习，就一定会有收获的。

那么也欢迎大家在评论区分享自己好的学习教程，大家可以互相交流。

后面我们也会分享领域内比较有名的书的学习笔记，争取今年就掌握它们。所以，本期的推文就到此结束了~

我是晨曦，下次见。

-结尾-

撰稿：陈曦

字体：三叶虫

编辑：三叶虫