阿里计算云技术有哪些_深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景

自从集装箱计算服务ACS在Yunqi会议上发布并启动以来，它引起了开发人员和企业客户的广泛关注，并收到了大量产品试用申请。本文由集装箱计算服务ACS的首席建筑师Yi Chuan编辑，其中包括产品的出生背景，核心功能，关键技术和典型的应用程序场景，帮助每个人更全面地了解ACS。它旨在恢复ACS并帮助客户更好地利用云带来的技术红利。

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产品出生背景

云

容器化的云访问已成为新的常规范围，并且已成为使用云的新接口。

根据今年发布的一份研究报告，云中托管的集群数量的年增长率为127％，约为本地托管集群的5倍。在不久的将来，部署在云上的K8S群集的数量将超过本地部署。同时，云供应商提供的云使用托管分布中有73％的K8群集。

此外，随着越来越多的应用程序架构成为微服务，服务治理的复杂性正在增加，当微服务遇到K8S时，它会带来更多的复杂性。例如，K8S具有复杂的配置，许多计算资源模型和一代，复杂的群集和节点组件管理，并且很难在峰值业务运营中实现按需灵活性。

因此，为了降低K8使用，操作和维护的复杂性，并解决了资源和容器分离的问题，我们设计了容器计算服务ACS（云，以下称为ACS）。 ACS使用K8作为使用界面来提供符合容器规范的计算电源资源，并采用了计算功率传递模型的形式，因此客户无需关注基础节点和集群的操作和维护管理。

ACS依靠阿里巴巴云的山隆建筑，意识到容器和资源的集成，提供按需弹性和资源保留，基于秒的支付，提供一般，基于任务的和独家的实例，适应不同类型的业务负载，并计算了客户的自行量应用程序负载和云产品的基于包装的产品。我们希望使用这种新的容器产品来帮助客户更好地利用云带来的技术红利。

此外，ACS是一个基于ECS的弹性资源池，可提供资源供应，并基于K8S API，无缝整合了 Cloud的产品系统。通过提供多载，差异化的SLO增强大规模调度系统，它可以确保核心调度能力，并提供多租金安全隔离功能，以及用于管理和控制侧传输的全链接TLS加密，以确保安全合规性。

ACS的核心特征

云

容器计算服务ACS具有四个核心功能。首先，让我们看一下操作视频，以直观地了解产品的核心功能。

接下来，我将描述以上4个核心功能。

非常易于使用，快速开始

ACS简化了这两种形式，因此客户无需关注K8S群集的操作和维护，也不需要关心节点的各种信息，操作和维护。不同类型的用户可以选择以更熟悉的方式使用ACS。

按需弹性，按数量支付

ACS支持从0.25C/0.25GB开始的超虚拟POD资源规范配置，并提供1：1〜1：8 CPU和内存比率选择，可帮助客户更灵活地符合业务需求，并支持第二级弹性和第二级计费，以平静地处理峰值交通流量。

企业通常保留资源，以确保计算资源的确定性。适当的资源预订不仅可以确保企业的长期稳定运营，还可以避免由于资源预订过多而造成的浪费。因此，根据ACS，客户设置了适当的资源保留水位。除了遇到峰值业务流量时，除了资源保留的水位外，他们还可以通过二级弹性来响应其业务的快速扩张。在这种使用方法下，业务资源职业可以尽可能接近流量曲线，以减少资源浪费。

此外，ACS支持储蓄计划，以提供更好的产品折扣优势。

丰富的场景和灵活的配置

ACS支持用户的自开发和开源应用程序，例如微服务，Web应用程序，Spark应用程序等，同时，它与 Cloud的云产品（包括人工智能平台PAI等）进行了深入的集成。

ACS为客户提供计算能力群集。在此计算能力群集中，它还支持上述负载以大型集群运行，并开拓行业中的计算功率分配功能，使客户能够在自行构建的负载之间，在自行构建的负载之间，自行构建负载和云产品之间的负载和云产品负载之间的负载和提高IDER 之间的自发负载之间的计算能力资源，以实现IDLE 之间。

ACS支持开源生态系统和自制成的产品，无缝地为云提供。云本机调度系统与K8S生态系统兼容。开源项目可以无缝迁移到ACS。用户的自发产品可以通过K8S YAML快速迁移到ACS，同时，它们以低成本支持自行构建的K8S群集到云。

自由组合，成本效益

ACS提供以下3种实例类型：

在这三种类型中，ACS实现了屏蔽模型和世代的功能。该产品能力可以帮助客户在面对各种不同的方案和负载时自动实现最佳的成本效益，并且需要将多种类型组合在一起，并节省多达20％的资源成本。

ACS的关键技术

云

ACS无缝整合了阿里巴巴云的产品系统，包括应用实时监控服务武器，日志服务SLS，负载平衡SLB，弹性公共IP，并支持EBS和NAS等存储服务，RAM和KMS等访问控制服务，以及支持K8S 和K8S and 以及支持等。

ACS采用了超大尺度的多载差异化SLO增强调度系统。该调度程序来自阿里巴巴在十一点的大规模实践经验。此外，我们还对微服务，Java应用程序，AI大数据等进行了深入的优化。该调度系统提供了开源版本，即支持社区生态与ACS产品的无缝连接并实现各种差异化硬件的兼容性，包括GPUS，NPU等，包括以下三个主要的：NPUS，NPUS等。

K8S是一个单租赁系统。自建造的K8S面临多租赁隔离安全性的设计需求，包括在控制面上K8的多租金转换，整个管理和控制链接以及数据表面上的安全隔离需求。

依靠阿里巴巴云的安全容器技术，ACS可以有效地避免由在相同物理节点上运行的多个不同租户的负载以及安全性和可见性相互关系引起的干扰。在存储方面，ACS采用了阿里巴巴云的高性能块存储EB，以满足隔离和性能在存储中的多种租金的需求。在网络上，ACS连接到阿里巴巴云网络服务VPC，以提供高性能容器网络。

让我们看一下3个典型情况。

典型的应用程序方案

云

免费使用一般和基于任务的示例

采用ACS通用实例来支持Web应用程序和CICD工作流程，并使用基于ACS的ACS实例来支持大数据Spark任务。它还可以根据不同工作负载的应用特征来结合常见实例和基于任务的实例，以实现更稳定的性能和更高价格的目的。

独家示例支持延迟敏感服务

客户通常会在中使用的在线应用程序使用的缓存资源，例如数据，静态图像等，以改善应用程序的读写和写入性能和加载速度。目前，REDIS群集是基于仅ACS的实例构建的，以实现稳定和无干扰，并通过二级启动，第二级弹性以及实例规范的精细颗粒灵活配置来改善资源利用率。

云产品再利用闲置保留资源

假设客户的业务负载是在白天和晚上需要的，并且总共适用了峰值的保留资源。因此，在白天在线高峰期，ACS使用保留资源，然后添加弹性资源。可以安排保留夜间资源的闲置，从而节省了夜晚的闲置。

已经启动了针对容器计算服务的ACS邀请测试。欢迎每个人参加试用申请。通过个人经验，您可以亲自体验ACS如何帮助客户更好地利用云带来的技术红利。