百度AI搜索技术 _百度，是时候想“开”了

“百度一下，你就知道。”

这句话承载着全国人民的深刻记忆，然而，鲜少有人察觉到，它已经陪伴我们走过了20个春秋。

最近，用户打开百度APP会发现，这句又出现在了开屏。

在搜索引擎的领域中，得益于人工智能技术的融入，正经历着一场革命性的转变。过去，传统搜索引擎作为互联网的主要入口，占据着核心地位。然而，随着AI搜索的兴起，通过对话式的交互方式，它正在逐步改变这一格局。深度推理模型和应用日益普及，使得AI搜索逐渐转变为一种“信息中介”，进而演变成为用户的“网络伴侣”。

站在新的起点，百度仿佛回到了最初的起点，而这一变化不仅仅体现在品牌口号的更迭上。

这款月活跃用户数超过六亿的顶级平台，百度正通过向资本市场及用户传达其转型意图的策略，同时也在进行着对商业模式的深度重构与探索。

百度，一夜“回到”二十年前

一小句的变化，背后是一家公司战略迭代的小史。

2005年8月，历经五年发展的百度，在纳斯达克交易所成功进行首次公开募股，其股价在首日上涨幅度达到了惊人的354%，这一涨幅创造了我国企业海外上市首日涨幅的新纪录。此次上市为百度带来了丰厚的资金支持，极大地促进了其搜索引擎技术的研发和业务版图的拓展，进一步稳固了百度在中文搜索引擎市场的领先地位。

同样是在那一年，担任百度公司副总裁的梁冬，承担了制定与执行百度市场及公关战略的重任。他为首百确立了首个，“百度一下，即刻明了”的口号。

百度自2016年起，结束了长达十一年的沿用，随着移动互联网的兴起，各大互联网巨头纷纷投身于信息流广告的竞争之中。面对市场态势的变动，百度相应调整了其广告策略，推出了新的口号：“有事就搜一搜，没事就看看。”

2021年，百度推行了“百度一下，生活更美好”的新口号，旨在吸引更多流量并拓展产业领域。随后，百度启动了移动生态战略的全面升级，并深化了以人格化和服务化为核心的战略布局。具体到百度App，其执行策略包括将内容视频化、搜索功能赋予人格化特征以及信息服务化等三大战略举措。

2025年伊始，百度决定重启那二十年前确立的口号——“百度一下，你就知道”。与此同时，他们引入了文心、R1模型，并正式宣布进行了大版本的更新，搜索功能实现了全方位的“AI”升级。

百度APP换了，新色调、新开屏

新版百度APP融合了文心大模型及模型技术，集成了“AI搜索”、“全网信息提取”、“一键AI总结”以及“数字人智能体”等多项前沿智能功能。经过升级，该APP在个性化搜索体验、内容服务丰富度以及产品应用范围上均实现了显著提升。

此外，在产品功能方面，新版的百度应用程序还特别引入了一项引人入胜的互动功能——“百度晨报”。只需在百度首页上用两只手指轻轻一捏屏幕，即可迅速显示出“百度晨报”的内容。

这种“轻触”操作后的信息展示，与APP首页的信息流呈现显著不同。这可以被视为百度APP借助AI大模型在产品功能上的一次尝试。通过智能化手段，百度早报对每日的热点新闻进行汇总，并附上图文资料，详尽地呈现了当天的重要事件和内容摘要，既简明扼要又直观易懂。

与此同时，在使用新版百度APP进行搜索时，我们可以明显观察到搜索结果发生了显著的变化，这些变化涵盖了人工智能的总结功能和智能化的排版方式等。

AI技术使得内容总结更为精确，智能化的排版增强了结果的多样性，据悉，经过此类优化的搜索结果已占总搜索结果的近四成。

在AI的总结页面，无论是涉及日常生活知识、悠久的历史文化，还是时政经济领域的疑问，我们都能迅速找到相应的解答。

如果提及简单的AI总结，百度APP会认为用户寻求的是直接且迅速的答案，以满足其需求；然而，对于其他问题，平台则会作出判断，认为用户可能需要的是更为丰富的媒体信息，这包括视频、文章、百科内容，甚至还有AI提炼出的关键要点和时间线。

从回归策略的实施，到对产品进行人工智能的深度改造，再到推出大型模型的开源举措，这些举措表明，百度在内部持续不断地进行自我更新与进步。

外界在回顾百度的业务规划时，常常感到惋惜，认为该公司总是“早有准备，却错失良机”，然而，这种勇于面对错误并迅速改正的态度，不规避问题与矛盾，并能根据外部环境的变化灵活调整战略，或许正是这家成立已有25年的资深互联网企业，在如此激烈且快速变化的市场竞争和技术更新周期中，依然稳固立足的一个重要因素。

搜索大佬，夺回AI搜索定义权

人工智能正在对互联网搜索进行革新，将搜索模式从传统的关键词转向了对话式搜索，直接向用户呈现答案。这一变革不仅改写了用户与搜索之间的交互模式，而且也激发了搜索引擎领域内的激烈市场竞争。

凭借无广告的纯净体验和高度的透明度，对搜索结果进行来源标注并允许用户进行进一步的询问，这一策略吸引了众多具有高价值需求的用户，使其成为最具竞争力的挑战者。

百度APP，作为世界范围内规模最大的中文搜索引擎，对人工智能搜索技术有着独到的见解，即通过AI大模型对用户行为进行深度剖析，洞察用户意图，精准捕捉个性化需求，从而实现用户体验的创新，并拓展产品的功能边界。

百度认为，AI搜索的显著特征正经历三大演变：从“通用化”转向“个性化”，从“工具化”过渡到“内容化”，以及从“信息获取”演变为“任务完成”，这些演变正推动搜索方式的根本性变革。

这种对话式的搜索模式，能够满足用户在深入探索、图文创作、阅读效率提升等方面的效率需求。借助“激发灵感思路、增强办公能力、补充智能生态”的方式，百度的AI搜索整合了强大的搜索资源与能力，从而能够满足用户在深度搜索、图文创作、阅读提效等场景下的效率需求，并打造出具有百度特色的对话式搜索体验。

除此之外，目前百度搜索已全面推出升级后的完整版本。用户只需在百度APP中输入想要搜索的关键词，进行一次搜索操作，随后在搜索结果页面点击“AI+”图标进入AI搜索功能，然后点击下方的“体验满血版”提示，便可以开始与AI进行对话。

百度并未仅仅停留在“拿来主义”的表面形式——简单接收后直接提供给用户，而是充分利用自身特长，与之实现更为深入的技术整合。

百度依托其自主研发的检索增强生成技术，旨在提升知识来源的精确度，并增强模型输出的信赖度和专业性。在处理复杂问题之时，百度会整合实时检索所得的信息，动态地补充相关背景知识。

此外，文心大模型的深度搜索功能现已正式投入使用。在文心智能体平台上，开发者们可以随时激活模型权限，进而创建和优化智能体，这一举措显著降低了AI应用开发的难度。

百度宣布将在接下来的数月内分阶段发布文心大模型4.5系列新品，并自6月30日起正式向公众开放源代码。自4月1日起，文心一言将全面实行免费政策，无论是PC端还是APP端用户，都能免费体验文心系列的最先进模型。

一系列举措接连出台，市场普遍感受到，百度在今年的技术发展战略中，将“开放”作为核心关键词。

曾经，在AI大模型领域，竞争的焦点集中在参数规模和算力投入的“军备竞赛”上，然而，随着技术成熟度的不断提高，仅仅增加参数所带来的边际效益逐渐降低，行业竞争逐渐转向以开发者生态和应用场景为核心。

开源社区的这种分布式创新机制，有效地减少了技术改进的额外成本。自开源项目启动三个月之后，便涌现出了众多针对特定领域的模型。若企业仍旧坚持封闭源代码的策略，极有可能遭遇技术人员流失以及生态控制权丧失的双重风险。

通过吸引更多开发者投身于模型优化工作，能够促进技术的广泛传播和应用的持续创新，进而构筑一个更加繁荣的生态系统，并形成“技术基础—开发者群体—数据资源—应用场景”的良性互动循环。

外部环境巨变，狠狠踢了百度一脚

APP的回归标志着百度在AI大模型领域的发展，随后AI搜索功能的提升，以及全面向外界开源下一代模型，这些举措共同构成了百度在AI大模型赛道上实现从“封闭自研”到“开放协作”的显著转变，成为了一个关键的转折时刻。

2025年的开端，百度便实施了这些具有战略性意义的措施，这一点充分表明，百度在内部始终保持着高度警觉和紧迫感。

然而，作为搜索引擎领域的领军企业，百度的AI搜索业务布局似乎总是滞后于他人，这是为何？对于这样一家人才济济、资金技术实力雄厚的公司，究竟是什么因素构成了其发展的主要障碍？

这主要是因为传统的搜索引擎广告模式与现行的AI搜索产品在本质上存在根本的矛盾。

百度作为我国最大的搜索引擎，坐拥庞大的用户基数和显著的市场占有率。在移动互联网广告领域，百度持续占据领先地位，成为众多广告投放者的首选媒介。

在众多搜索引擎的广告模式中，搜索广告占据了至关重要的收入地位，这指的是广告商通过竞标关键词，在用户点击广告时支付费用。紧随其后的是展示广告、联盟合作、基于数据的精准营销，以及通过拓展生态系统来扩大用户群体，从而提升广告收入。

传统广告嵌入在搜索结果中，并不会对链接的具体内容造成干扰。然而，AI搜索的独特之处在于它能直接呈现简明扼要的答案，而不是一长串的链接。如果在这样的回答中穿插广告，可能会打断用户获取信息的连贯性，从而破坏他们沉浸式的搜索体验。

若AI在生成的文本中插入广告，可能会使回答显得机械，减少其可信性；AI的回应可能会因广告而受到不良影响，导致用户难以辨别其中的真实信息与广告内容。

互联网巨头企业在商业模式的构建与产品更新换代上，始终面临一种相互制约的困境，这一问题异常复杂。那么，为何百度等众多大型企业选择在当下这个时间节点进行变革？

上周的2月18日，百度公布了2024年度的财务报告，报告显示，该年度百度实现的总营收达到了1331亿元人民币，较上年同期下降了1%，这一变化主要归因于广告业务的短期压力。

百度在线营销的全年收入达到了730亿元，这一数字较去年同期下降了3%。根据财报分析，这一变化主要受到了宏观经济状况以及行业竞争加剧的双重影响。进入2024年的第四季度，百度在线营销的收入进一步下滑至179亿元，同比降幅达到了7%。

百度的非广告收入全年累计达到317亿元，这一数字较上年同期增长了12%。这一增长主要得益于智能云业务的强劲推动，尤其在第四季度，其增速更是高达26%。此外，进入2024年，文心大模型的日均调用次数也呈现出显著的增长势头，与2023年同期的5000万次相比，一年内增长了33倍，达到了16.5亿次。

百度在年报中披露，其智能云业务展现出的强劲增长势头，成功抵消了在线营销业务所面临的疲软态势。

百度的主要收入渠道，即在线营销领域（广告业务），正经历着下降趋势，与此同时，与人工智能业务相关的业绩却呈现出稳定上升的态势，前景看好。这一变化或许正是推动百度转变思路、寻求新发展的关键动因。

百度将第三方模型伙伴纳入其生态系统，标志着其在大模型战略框架内，致力于打造产业级操作系统的又一重要步骤。这一举措实质上，是通过整合“大模型与搜索”的技术优势，打造一套生态级的战略组合。更进一步地，百度的开放程度达到了新的高度，他们勇于将自身的核心业务和关键业务与探索性工作相结合。

行业逻辑已经变了，大模型的竞争也从参数竞赛转向生态争夺。

开源模型自身或许不易直接带来收益，然而，若采用“开源吸引流量加上云服务实现盈利”的策略，便能打造出独特的竞争优势，从而有效促进云服务的需求增长。此外，借助开源吸引更多用户并积累场景数据，还能对模型性能进行持续优化，进而形成“技术提升带动用户增加，用户增加促进商业盈利”的良性循环效应。

视觉体验的升级，以及全面智能化的内容摘要，再到AI驱动的结构化搜索与智能问答，依托强大模型的支持，百度日均覆盖了数十亿次的搜索行为，同时，它还率先推出了新的Feed形态，致力于进一步拓展搜索、信息流与AI生成之间的界限。

通过提升开发者环境并积极采纳开源策略，百度在人工智能领域的竞争中再度获得新的动力。这一转变预示着，我国互联网产业正从独立封闭的超级应用生态模式，逐步演变为一个联系愈发紧密的技术共享平台。（本文首发于钛媒体APP，作者：李程程。）