本文介绍了运用 n8n 创建 AI 操作流程,达成 SEO 策略改进的完整步骤,借助流程的调整,让 AI 先充当 "谋士" 规划方案,随后生产高价值材料,最终实现增加网站海外谷歌访问量和收益的目标。

昨天谷歌的CLi正式启用,这是一款几乎无需付费即可使用2.5pro级别的AI编程软件,其便捷性非常吸引人。
于是我去安装时候后,发现,现在还是个玩具。
这个东西连玩具都不算,我让它制作一个网站,运行了 20 分钟,连项目都没建立起来,始终卡在创建文件夹,创建项目,出现错误,删除再重新做的循环过程中,更不用说进行比较了。
因此,倘若你事务繁多无法参与 CLi,也无需担忧,现阶段它尚无实际作用。可以直接参照下图来获取所需内容。

这个坑我帮你趟了,咱们还是规规矩矩做该做的事,我接着提供n8n的相关技巧,分享有价值的资料。
书接前两回:
这期接着介绍如何借助n8n优化搜索引擎排名,因为从谷歌吸引访问量对几乎所有面向国际市场的网站或应用来说都至关重要
开春之际我搭建了一个用于AI编程工具的指引平台,计划随着访问量增长能够通过谷歌广告赚取美元收入:
本期内容依然是以这个为业务背景,进一步优化网站的 SEO

01 从“完成”到“有结果”
先前文章中,我们借助n8n工作流完成了从提交网址、自动截图,到AI创作介绍,并最终归档至数据库的完整环节。就功能层面而言,自动化工作流程确实让我从繁琐事务中解脱出来,诸多步骤顺畅无阻。
然而,任务不是要“完成”,而是要“有结果”。
这个“结果”,对于期望通过谷歌广告盈利的网站而言,关乎其SEO表现。我审视了先前由AI编写的内容,发现尽管存在SEO元素,但水准欠佳。这些内容仅对网站用途进行了基础说明,难以在谷歌搜索结果中获得理想位置。
最初我盘算的,依旧是那些过时的SEO提升手段:标题和meta描述部分堆满关键词,文章内容用加粗突出重点,再设法建立一些外部链接之类的。
经过一番实践,察觉到这种基于操作层面的改进相当肤浅。即便关键词的分布有所增加,由于页面资讯本身过于单调,访客浏览过后会觉得乏味,因而离开页面的比例会显著提升,搜索引擎也不会给予正面评价。
我决定改变方向,不再致力于这种看似通用的表面改进。需要针对具体主题的独特性,深入发掘内涵。
我必须运用商业推广的观念,以成果为依据,逆向推理:该网络平台的核心宗旨为何?其服务的主要人群是哪些?他们倾向于运用哪些词汇进行检索?其他竞争者是如何表述的?另有一些备受关注的热门搜索词可供利用。
首先要让AI充当我的顾问角色,然后才能让它去创作文章,在此之前,必须先获取一份专门为我制定的《SEO内容规划手册》。
沿着这个思路,我的新需求就明确了。
02 需求拆解
我必须调整原有的工作流程,在“产出内容”这一阶段之前,要增设一个“搜索引擎优化规划”的步骤。
整个流程拆解下来是这样的:
1.输入一个工具/主题(比如:)
那个流程原本是关于某个特定网站的解释,因此这个新流程也将从这个点开始。
2.生成SEO内容策略指南
让机器智能化身搜索引擎优化行家,针对这个议题进行剖析,然后生成一份攻略文献,里面应当涵盖:
### 第一步:信息解构与初步分析 ( & )
这一步的核心是要彻底理解我们要推广的工具或网站:
1.**功能分析**:这个工具解决什么问题?
2.**用户价值**:用户为什么要用它?
3.**使用场景**:在什么情况下会用到?
4.**竞争优势**:相比同类产品有什么特点?
### 第二步:目标受众与搜索意图分析 ( & )
这是最关键的一步,要搞清楚:
**谁会搜索这个关键词?**
-开发者?产品经理?创业者?
-新手还是有经验的用户?
-企业用户还是个人用户?
**他们的搜索意图 ( ) 是什么?**
-信息型搜索:想了解是什么
-导航型搜索:想找到具体网站
-交易型搜索:想要使用或购买
-商业调研:想要对比选择
第三步:关键词探索与规划,涉及内容全面梳理,需要系统化检索,目的是找出所有相关词汇,并合理分布,确保覆盖面广,同时符合策略要求。
**核心关键词 (Core )**
-工具名称本身
-主要功能词
**功能/问题导向关键词 (/ )**
-“如何…”
-“最佳…”
-“免费…”
**长尾关键词 (Long-tail )**
-具体使用场景的描述
-对比类关键词
**LSI/语义相关词 ( )**
-相关技术栈
-相关工具名称
### 第四步:竞争分析与内容差异化 ( & )
探究信息差异,发掘不同之处。明确:我们的目的并非简单重复,而是创作权威手册。要成为该领域,用户可获取的最优、最周全的参考资料。
竞争对手分析表格
### 第五步:制定内容策略与大纲 ( & )
基于前面的分析,制定具体的内容创作策略。
3.根据策略指南生成具体文章
将初始阶段制定的战略文件,当作背景信息,提供给另一台人工智能,使其充当文字创作者,创作出兼具高水准且对搜索引擎友好的文稿。
4.(可选)去AI化处理
众多案例表明,谷歌并非针对人工智能,而是针对劣质信息,因此在此不必过分追求人工智能化。
如果需要增加一层防护措施,用以规避人工智能文本审查系统,那么可以再执行一个环节,让机器运用更加贴近人类表达习惯的措辞,对内容进行修饰。
5.更新到数据库
现在重新进入先前步骤:将最后生成的优化标题、meta描述、文章主体等内容,修改并存储到数据存储系统中。
理清楚流程,就可以打开n8n开搞!
03 n8n工作流搭建
这是更新后的作业流程,关键是将原先单个的智能单元,分解成了两个首尾相接的智能代理单元。
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