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.6如何使用随机数函数

一种生成随机数和随机数质量的方法。 （）用于在指定范围内生成随机数量的字符。两个参数之一是上限，另一个是下限。如果AB，则会生成一个随机数：pre t =“代码” l =“”打印。（10，20）

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印刷。（20，10）

＃------

＃18。

＃12。

。用于在指定范围内生成整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成一个随机数pre t =“代码” l =“”打印。（12，20）＃生成的随机数n：12 = n = 20

印刷。（20，20）＃结果总是20

#print。（20，10）＃这个语句是错误的。该方法基于从指定范围内的集合从指定的基数增加的集合。以下是生成随机数的应用程序的一部分：1。随机整数：

pre t =“代码” l =“”

。（0,99）

212。随机选择0到100之间的偶数数：

pre t =“代码” l =“”

。（0，101，2）

423。随机浮点数：

pre t =“代码” l =“”

。（）

0。

。（1，10）

5..随机字符：

pre t =“代码” l =“”

。（'％^*f'）

'd'5。从多个字符中选择特定数量的字符：

pre t =“代码” l =“”

。（''，3）

['a'，'d'，'b'] 6。从多个字符中选择一个特定数量的字符以形成一个新字符串：

pre t =“代码” l =“”

.join（

（“”，“”）

'fih'

基本2：随机数生成 - 模块，函数numpy

有两种主要方法可用于随机数生成，一个是模块，另一个是numpy库中的函数。

在我们的日常使用中，如果要获得一个随机的单个数字，请更多地考虑模块；如果要获得一个随机小数或整数的矩阵，请更多地考虑Numpy中的功能。当然，Numpy也可以达到随机的单个数字

1。模块

2。在numpy库中的功能

模块中有近7个功能可用于生成随机数：

功能：随机生成[0,1）的浮点数

功能：随机生成[a，b）的浮点数

功能：随机生成[A，B]的整数

功能：从列表，元组，字符串，收集（可用于循环的数据类型）随机选择一个元素）

函数：在生成的整数序列中以A开头，每一步增量，以B结尾，随机选择A数字

功能：破坏列表元素的顺序

从序列中随机提取k数；这些类型可以列表，元组，设置和字符串；

在Numpy库中，通常使用NP..rand（），np..randn（）和np ..（）随机函数。

功能：返回符合标准正态分布的随机样本值或一组随机样本值

注意：标准正态分布是一个正态分布为0为平均值，为标准偏差为1，表示为n（0，1）。相应的正态分布曲线如下所示，即

函数：使用方法与NP..randn（）函数相同。通过此函数，由“ 0〜1”均匀分布的一组或一组随机样品值。随机样本值范围是[0,1），不包括1

numpy ..（低，高=无，大小= none，dtype ='l'）

进入：

低---是最小值

高 - 是最大值

尺寸 - - 数组尺寸大小

dtype - 是一个数据类型，默认数据类型为np.int。

功能：返回一个随机整数或整数数组，其范围间隔[低，高），包括低，不是高；当没有填充高时，生成的随机数的默认范围为[0，低

NP ..（[[size]）

功能：[0，1）之间生成浮点数，类似于NP..rand（）函数

np ..（a，[size，，p]）

参考文档1：【】numpy的库简单随机数据生成.rand（），。（），.randn（），。（）等（a）

参考文档2：在

参考文档3：numpy。模块的常见功能

终于完成写作，我认为这很简单.......................................................................................................................................最终写作2.5小时

如何生成随机数？

在此，该模块用于生成随机数。以下是模块中一些常用的功能

01

打开我们的想法

02

在开放式外壳中，您需要在使用该方法之前导入库。首先，让我们介绍最常用的函数。（），它可以生成0到1的随机数字。

03

（a，b）函数在指定范围内生成随机数的字符数，如下图所示

04

（a，b）函数在指定范围内生成整数，如下图所示

05

（sqe）函数，从SQE序列获得一个随机元素，如下图所示，序列元素可以包含许多种类，集合，列表，甚至可以作为参数传递。

功能易于理解17 ..（）功能详细说明

（）函数命名来自英语单词（随机）。

它是通过 +剪接缩写的，代表一个随机整数

标准库中的功能可以生成随机的浮点数，整数，字符串，甚至可以帮助您随机选择列表序列中的元素，中断一组数据等。

。（）函数的示例：

用于在指定范围内生成整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a = n = b

A必须小于或等于B，否则将报告错误。

其他方法：

没有任何

随机数是生成测试参数的好方法，并且在需要随机性的各种情况下也很常见。

但是，每个随机化带来的不确定性也可能在某些验证函数中造成困难。因此，您可以使用.seed（）指定一个随机种子值，以确保每个随机数是具有相同序列的伪随机数。观察以下输出：

如果您对基本操作环境有任何疑问，请参考：易于理解的功能0。基础知识

含义在

在使用之前，需要调用库。它的表达式为（x，y），参数x和y表示生成随机数的间隔范围。

（）函数命名来自英语单词（随机）。它通过 +剪接缩写，代表一个随机整数。

标准库中的功能可以生成随机的浮点数，整数，字符串，甚至可以帮助您随机选择列表序列中的元素，中断一组数据等。

功能的使用

1。out =

生成诸如“ 0”或“ 1”之类的概率。

2。out =（m）

生成的M矩阵的随机二进制数，“ 0”和“ 1”的概率出现。

3。out =（m，n）

生成的（M，N）矩阵的随机二进制数，“ 0”和“ 1”在概率上是相等的。

4。out =（m，n，范围）

生成的（M，N）矩阵的随机二进制数，范围可以是标量或向量。

标量：如果是正的，则值为[0，范围1]，如果为负，则值为[范围+1，0]。

向量：将值作为[范围（1），范围（2）]。

5。out =（m，n，范围，状态）

兰德州的状态。

什么函数生成随机数

使用之前，需要用于生成随机数的模块

。：

。（）：在0-1之间生成一个随机的浮点数。例子：

[]查看普通副本

打印 。（）

＃0。

。

。（a，b）：生成[a，b]之间的浮点数。例子：

[]查看普通副本

印刷。（0，10）

＃5。

。

。（a，b）：在[a，b]之间生成整数。例子：

[]查看普通副本

印刷。（0，10）

＃8

。

。（a，b，step）：在指定的集合[a，b）中，随机数作为基数。例如，（0、20、2），相当于从[0、2、4、6，...，...，18]中随机取一个。例子：

[]查看普通副本

印刷。（0，20，2）

＃14

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