python jupyter notebook 双屏显示数据 _Python小工具：把jupyter notebook数据直接输出到excel

前言

众多从事数据处理的同仁们普遍偏爱该平台，该平台的一大优势在于其支持分步骤进行操作。

后来， 上也支持这种环境：

我常常在双屏模式下进行工作，迫切期望能在同一时间使用一个屏幕编写代码，同时用另一个屏幕来查阅数据，尤其是表格数据。然而，遗憾的是，这两种工具都无法实现双屏功能。

探究其根本原因，是因为输入代码与展示结果均是在同一软件平台内完成的。对于关注库的朋友们来说，应当知晓，在库的最新版本中，新增了一个功能，能够便捷地将输出结果导出到Excel文件中。

如果今天只是介绍怎么使用这个函数，那显然不是我的风格。

我认为在编写代码时调用 view 看起来颇为繁琐，是否可以省略编写 view 函数的步骤，就如同我们平时直接输出结果那样，依然能够达到相同的目的：

接下来我就会把这个效果的制作过程详细讲解，涉及的知识点：

本节内容需要你安装 和 ：

pip install xlwings pandas

如果希望深入学习 ，可以关注我的专栏

输出接口的函数

首先，我们必须弄清楚，如何确定一个对象应当呈现何种内容。在日常生活中，我们对于输出数值、文本、列表、字典等这类内置对象的表现形式通常都能轻松理解。

但是如果是我们自定义类型， 的显示逻辑是什么？

如果没有定义 ，则会调用 ：

这里顺带做一些扩展知识。

网页技术构成了环境，因此，展示的信息实际上可以被视为有效的HTML代码。

比如，数据放到一个红色框里面：

不仅如此，还可以放入一个链接：

可以加入各种网页的动画效果：

"这些有什么用呀？"

这就取决于你的想象力了。

跑题了，这些只是一点点课外知识。

接管 的 函数

目前，我们了解到在数据呈现之前，会先执行相应的处理。基于这一点，我们可以简单地创建一个函数，并将其直接赋值给`pd`模块中同名的函数类型。

函数 里面的代码怎么写？

我们可以参考 的 view 函数的代码，稍微修改一下：

之所以进行这一调整，是因为在当前最新版本中，该 view 函数的灵活性不足（无法对输出位置等细节进行调整）。

最后，在 使用 我们自己魔改过的 _view 函数即可：

使得变量成为自由变量，以后有机会再深入讲解这些细节

这样子我们就准备好一切，使用很简单：

私信我："制作小工具" 获得相关源码