阿里云MCP服务_阿里云入局 MCP，做了支付宝最需要的事

4月9日，阿里云AI势能大会上，阿里云对外发布了大量信息、新产品以及方案升级。其中，《新立场》特别指出，一个新产品形式的亮相尤为引人注目——那就是阿里云百炼推出的业界首个全生命周期MCP服务（Model模型上下文协议）。这是一种旨在规范大型语言模型与外部数据源及工具交互方式的开放协议标准。

若以日常用语来表述，MCP便相当于AI代理间通用的转换接口。

阿里云在推出自家的 MCP 服务时，称其有助于加快人工智能应用的最终阶段。随着国外大型模型厂商加入 Agent 领域，以及 Manus 引发了国内对 AI Agent 的更高关注，人工智能的发展至今，MCP 的构建与推进已逐渐成为国内外 Agent 领域参与者共同关注并积极探索的焦点之一。

从国内市场的角度来看，近期腾讯云、百度云等云计算厂商纷纷发布了有关MCP的消息，与此同时，阿里云也正式推出了MCP服务。各个平台在MCP领域的布局无疑都旨在利用自身的技术和生态优势，以期在新的竞赛中占据有利地位。尽管MCP正在加快AI Agent的应用落地，但业界对于MCP本身的研究和探索尚处于初级阶段。

究其根本，这些云计算厂商的最终目标是为B端用户提供服务，将智能代理真正融入消费者的日常生活和生产中。为此，我们必须关注那些适宜智能代理发展的各类服务平台，比如支付宝、美团、京东等。随着MCP的推进，智能代理的进一步发展也将涉及到各个服务平台自身的考量。

01、MCP 之于 Agent 的意义

MCP的演变历程相对较短。业界普遍认为，这一理念的实际应用可以回溯至去年推出的那一项开放性协议。

今年3月26日（当地时间），Sam表示，他们乐意将自家产品与MCP协议相结合：“MCP在市场上颇受欢迎，我们对此表示强烈支持，并计划在自家的产品中集成这一协议。目前，该协议已经对SDK开放，并将在不久的将来为桌面版应用和API提供支持！”

4月10日（当地时间），谷歌同样显现出随性的一面，其首席执行官在X平台上透露，谷歌计划在新型模型与软件开发工具包中融入MCP技术，并期待与MCP团队及业界同仁携手，共同推进该技术的进一步开发。

要怎样简单明了地认识 MCP 这款“通用转换器”在 Agent 推广过程中的关键作用呢？

依据阿里云对代理商开发者的阐述，若存在100个AI智能代理与100个外部应用工具，若采用常规编程模式，开发者需对每一对智能代理和工具分别编写代码，调用相应的应用程序编程接口（API），并逐一进行独立设置，这意味着需要进行100乘以100次的配置工作。然而，MCP（多兼容协议）通过采用统一的标准协议，使得开发者仅需编写一次服务器端代码，便只需进行100加上100次的配置，就能让所有兼容模型得以调用。

从 Agent 开发者的生态伙伴角度来看，MCP 可以视作一种协议模板，它能够被上下游的生态伙伴所接受，这大大减少了生态伙伴在接入 Agent 时的理解难度。

关于C端用户的观点，去年九月以及今年《新立场》的多篇文章都有所涉及：目前使用AI Agent最显著的难题，在于生态系统中服务的多样性和完整性，以及它们之间的互联互通。而MCP所致力于解决的，正是如何进一步促进互联互通的问题，它针对的是AI大模型目前难以与外部数据实现有效交互的普遍难题。

02、除了阿里云，还有谁入局了

国内外对于 MCP 的探索几乎是没有时差的。

3月30日，腾讯云开发者社区发布了Pages「MCP」相关内容。紧接着，4月1日，百度智能云对其后续的MCP项目进行了预告。而在4月9日的会议上，阿里云正式推出了自己的MCP服务。

随着时光的流逝，云厂商们坦言他们进入MCP领域的路径已经附带了许多修饰语，难以断定哪家国内云厂商真正把握了发布的先机。然而，与上述公司和谷歌的发言人所表达意愿的时间点进行对比，可以发现业界在AI探索方面的信息交流十分频繁，而国内的厂商在反应速度上更为迅速。

可以预见，在接下来的竞争中，各个平台的MCP布局将凭借各自的技术和生态优势，力图在新的竞技场上赢得话语权。

以阿里云最新推出的 MCP 服务为例，该服务被冠以“首个全生命周期 MCP 服务”的美誉。据悉，与传统兼容 MCP 服务相比，百炼平台借助阿里云弹性计算的优势，向企业和开发者提供了一键式部署服务，无需进行运维工作，具备高可用性，且成本极低。

若某些MCP服务被称作“半托管”，那么阿里云似乎立志成为MCP领域的“全托管”服务提供者，力求最大限度地降低客户在部署MCP过程中的认知难度。

另一方面，阿里云凭借其从阿里系业务中获得的生态优势，这一点尤为引人注目。阿里云在此次宣布中提到，百炼平台已首批推出了包括高德、无影、Fetch在内的50多款服务，这些服务由阿里巴巴集团及第三方MCP提供，涉及生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等多个领域，能够满足不同场景下Agent应用开发的多样化需求。

当然，百度和腾讯在这方面各自拥有显著的生态优势，《新立场》指出，未来云厂商在MCP领域的布局如何与自身的生态优势相结合，这一点值得关注。

4月1日，百度提前发布了关于2025年百度AI开发者大会的消息，该大会定于4月25日举行。在此次大会上，将设立一个名为“如何使MCP成为AI应用爆发关键”的分论坛。此外，据消息透露，该论坛还将推出云服务提供商中首个专为MCP打造的门户商店——MCP store。

总体来看，业界对MCP的研究尚处于初级阶段。

尽管国内外对MCP的关注时间并不算太长，其本质上属于面向企业（To B）的服务领域。推出相关服务只是迈出了第一步，而如何吸引并有效服务于广泛的客户群体才是至关重要的。因此，不难发现，目前各大厂商在推进MCP时，关注的焦点已经转向了市场普及教育。

要直观地查看 MCP 的建设进度，可以转向 Agent 开发者的工具或那些有利于 Agent 发展的平台。

03、互联互通之于 AI 服务的重要性

然而，仅探讨MCP对AI（特别是Agent）发展的影响尚显不足，不论是MCP还是Agent，最终都需融入广大用户的生产生活之中。在这方面，生活服务平台的动态跟进，将成为我们用户直观体验的窗口。

在相关服务平台对MCP作出回应之前，可以先审视他们之前对AI Agent的研究历程。

自去年起，众多生活服务类平台在AI领域的探索都遭遇了各自的难题。以美团为例，去年其核心战略聚焦于海外拓展，而在上个月财报揭晓之际，公司高调宣布进军AI领域，尤其是智能代理技术；再看京东，去年主要致力于本地生活服务领域的加强以及电商市场的防守，随后也显现出对AI技术投入的浓厚兴趣。

总体而言，去年这些适用于实际应用的代理服务平台主要还是专注于它们原有的业务故事叙述，而今年则被视作代理的元年，这些平台加入竞争并不算晚。

蚂蚁集团旗下的支付宝在Agent领域的布局显得较为迅速。在去年的8月底至9月初，该集团依托支付宝的生态系统，成功推出了名为支小宝的AI生活服务平台。

支付宝与支小宝如今同属于一个生活服务体系的两个并行操作平台，前者通过传统产品逻辑将生态连接起来，而后者则运用AI Agent的逻辑进行生态的串联。《新立场》杂志的文章《服务+Agent，"支小宝"重塑支付宝》曾指出，支付宝本身充当着互联网交通枢纽的角色，然而其庞大的服务生态的实际开发程度可能还不足10%。

从那个时期的视角分析，支小宝的产品理念与当时的时代潮流以及其自身的发展轨迹高度契合。在支付宝的庞大生态系统中，众多生活服务若仅依赖传统产品逻辑，用户难以全面享受。然而，AI Agent 的引入恰好解决了这一难题。

这依然是一个尚处于起步阶段的领域，在具体实施过程中，支小宝似乎遭遇了难题。正如前文所述，用户在使用AI智能代理时面临的主要问题，在于服务生态的多样性、完整性以及彼此间的互联互通。

阿里云称MCP有助于推动人工智能应用的最终阶段，而这个最终阶段，正是蚂蚁集团去年在开发支小宝时遇到的最大难题所在。

采用支小宝后，我们会发现其提供的生活服务数据范围相对狭窄，而且它还无法协助用户完成某些特定的操作。

从外部观察来看，或许这些生活服务的提供者并非不愿意让支小宝获取其数据，他们可能正将数据接入支小宝的AI系统，这无疑是一项庞大且难以商业化的任务。支付宝并不像美团那样拥有强大的地面推广团队，推行新的支付技术已经是一项相当激进的举措。

观察当前情况，我们注意到在MCP时代，各云厂商的直接竞争优势主要体现在它们的技术实力和能够直接相互协作的生态系统上；与此同时，对于处于云厂商下游的Agent开发者或那些适合发展Agent的平台服务提供商来说，它们的优势将首先体现在对MCP更新迭代的快速响应上。那些位于支小宝等生活服务平台与众多商家之间的服务商，其业务范围将延伸至对Agent及MCP模式的部署和调整。

然而，对于生活服务领域，他们的核心竞争力最终将体现在服务生态的多样性和完整性上。这一点与《新立场》之前做出的预测保持一致。

尤为重要的是，支付宝、美团、京东等平台掌握着支付手段，或许MCP确实为这些平台提供了一种极具价值的参考方案。

04、写在最后

Agent 这一概念所涵盖的是一个庞大的生态圈，它包括了从云计算厂商，到大型模型供应商，再到 Agent 的开发者或服务提供者，以及最终的终端用户。MCP 将使得整个行业能够以更为便捷的商业化途径，持续深入地探索 Agent 的可能性。

在此之前，支小宝等类似平台充当了消费级代理的观察窗口，并在该生态系统中扮演着桥梁角色，它们或许最早察觉到了互联互通的障碍。如今，众多云计算厂商正大力推动MCP的落地实施，最先从中获益的可能是那些最早遭遇这些障碍的参与者。

阿里云们入局 MCP，做了 " 蚂蚁们 " 需要的事情。